崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)運(yùn)用人工智能技術(shù)，與軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)符合用戶需求的產(chǎn)品
-負(fù)責(zé)基于工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，創(chuàng)建人工智能模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行和生產(chǎn)過程的狀態(tài)預(yù)測(cè)，并能尋找到最佳控制路徑；
-在算法方面指導(dǎo)軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行人工智能程序的開發(fā)；
-深入地挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，與工業(yè)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)共同探索數(shù)據(jù)內(nèi)涵，量化各類數(shù)據(jù)的特征；
-為系統(tǒng)運(yùn)維和開發(fā)團(tuán)隊(duì)確定數(shù)據(jù)清洗需求并把控?cái)?shù)據(jù)清洗質(zhì)量。
2. 負(fù)責(zé)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)的搭建工作
-搭建并維護(hù)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)；
-協(xié)助大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師搭建大數(shù)據(jù)處理計(jì)算平臺(tái)。
專業(yè)技能：
-熟悉數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)探索和特征工程技能；
-熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法，能熟練搭建算法模型；
-至少熟悉一項(xiàng)人工智能相關(guān)的編程語言；
-熟悉工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集與處理方式者優(yōu)先 ；
-熟悉自動(dòng)化控制實(shí)現(xiàn)方法者優(yōu)先。
教育背景（含所學(xué)專業(yè)）：
-計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)；
-碩士及其以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn)：
-3年及以上AI開發(fā)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
-有過工業(yè)自動(dòng)控制算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
-有過處理時(shí)序數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
行為能力：
-具備良好的計(jì)劃及時(shí)間管理能力，結(jié)果導(dǎo)向；
-具備勇于挑戰(zhàn)的開放思維和創(chuàng)新精神；
-具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力。
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